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Miles、Slime 与 Ray:大模型后训练闭环中的编排、训练与权重同步

2026-09-17

从后训练闭环、Reward/Verifier、Ray 控制面到 Weight Sync,梳理 Miles、Slime 与分布式训练基础设施的工程关系。

Megatron LLM Post-Training Reinforcement Learning Ray SGLang
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Hands on DSH

lyan 2026-09-04

介绍 DeepSeek Harness 的架构、实现、部署和使用,并与 OpenClaw 进行技术对比。

AI OpenClaw Agent Architecture DSH DeepSeek Harness Agents
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深入浅出 Agent Loop 机制

lyan 2026-08-14

从模型、MCP server 与客户端的分工出发,拆解 agent loop、Skill、MCP 以及多 agent 的工作机制。

Agent MCP 技术架构 LLM 多智能体
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uv 的工作机制:Python 环境、依赖解析与缓存

lyan 2026-07-15

从 Python 版本选择、PubGrub 依赖解析,到锁文件、全局缓存、虚拟环境和 uv run,系统说明 uv 的工作原理。

Python uv 开发工具 依赖管理
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多模态 AI 中的交叉注意力:何时需要让一条信息流读取另一条信息流

lyan 2026-07-05

从 Q/K/V、Stable Diffusion 的文本条件 U-Net,到跨模态维度设计的交叉注意力实用指南。

AI Transformer Cross-Attention Multimodal Stable Diffusion
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